谁能阻挡亚马逊吞下数字时代最后一块蛋糕?

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《哈佛商业评论》(HBR)网站近日发布文章称,纯信息商品和数字化的模拟产品均是导致 分析被科技巨头们所主宰,但物联网和工业互联网产品领域的赢家尚未诞生。数字公司和老牌工业公司将展开剧烈的竞争,着实目前结果尚不明朗,但文章称亚马逊最有是导致 分析笑到最后。

以下是文章主要内容:

亚马逊创始人杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)、“股神”沃伦·巴菲特(Warren Buffett)和摩根大通CEO海梅·戴蒙(Jaime Dimon)将携手进军医疗保健领域的消息,给CVS、Cigna和UnitedHealth等该行业的传统公司带来了冲击。同时也给不多不多行业的首席执行官们提出了有有另一个重要的问提:正如马克·安德森(Marc Andreessen)所说的,软件是导致 分析主宰整个世界吗?这算是 导致 分析福特、迪尔、劳斯莱斯等不多不多传统工业企业也面临着被颠覆的风险?

在刚开始回答你这种 问提已经 ,我们我们 先为这场竞赛的运动员们“算算分数”。当今世界有如下你这种 类型的产品,数字原住民(亚马逊,谷歌,脸书,微软,IBM)是导致 分析在前你这种 产品中取得了竞争优势,第你这种 产品的赢家则还是未知之数:

类型1:“纯粹的”信息商品,数字原住民主宰的领域。比如搜索领域的谷歌,是导致 分析社交网络领域的Facebook。它们的商业模式受益于互联网,并享有巨大的网络效应。

类型2:没法 的模拟产品,如今是导致 分析被转添加数字产品,类式照片、图书和音乐。这也是数字原住民统治的地盘。哪几种产品通常通过数字分销平台作为服务出售(Audible.com销售书籍,Spotify销售音乐,Netflix销售电影)。

类型3:在类式产品中,实体组件的输入输出效率和可靠性依然有点儿要,但数字化正在成为哪几种产品你这种 必不可少的一次责(实际上,计算机正在被嵌入产品中)。这是物联网(IOT)和工业互联网的世界。

卡特彼勒、福特和劳斯莱斯等大型制造企业在这场席卷全球的竞赛中角逐。你这种 产品有三类组件:实体组件,“智能”组件(传感器,控制器,微外理器,软件和增强型用户界面)和连接组件(一台机器连接到另一台机器;一台机器连接到不多不多机器;不多不多机器在有有另一个系统中相互连接)。

数字原住民是导致 分析先后颠覆了媒体、出版、旅游、音乐和摄影等行业。不多不多,谁更有是导致 分析在第三类产品的创造和经济价值攫取方面取得领先地位:数字原住民还是行业老牌公司?福特还是特斯拉?劳斯莱斯还是IBM?卡特彼勒还是微软?亚马逊、伯克希尔哈撒韦和摩根大通,还是联合健康(UnitedHealth)?

数字公司的挑战

毫无问提,智能互联机器的时代是导致 分析创造价值。我们我们 我不多 说预期亚马逊、微软或IBM会去设计、制造和销售农用拖拉机、飞机引擎是导致 分析MR扫描仪。真正的问提在于:数字原住民都要开发出软件支持的外理方案,来从工业硬件中汲取重要的价值?答案是“肯定的”,但这我不多 是易事。这将都要几滴 的投资来为各类公司打造新的功能,包括惠普、思科、戴尔、三星和益想等硬件公司,像Facebook、谷歌、亚马逊和微软没法 的大型软件公司,以及初创企业。它们尤其要克服有有另一个障碍:

1. 硬件科学。像劳斯莱斯没法 的公司致力于设计和制造喷气发动机。哪几种属于非常比较复杂的机器。哪几种机器身后有不多不多的硬科学。它们的运转与像Airbnb没法 的数字原住民全然不同,对于后者来说,营销推广比专业技术更重要。

类式,老牌工业公司拥有材料科学方面的专业知识。此外,随着时间的推移,它们的科学知识也在不断提升。为了总爱走在硬件物理学的前沿,它们进行了几滴 的研发投资——不管是在技术基础方面还是在应用方面。哪几种科学知识不多不多都受到专利的保护。

掌握硬科应学在硬件上开发基于软件的外理方案的先决条件。哪几种公司的卓越产品/领域知识为它们带来了比较优势,来模拟硬件资产的效能,编写高端/高附加值的软件应用应用线程。“纯粹的”数字公司我不多 可不还还能不能编写商用软件应用应用线程。不多不多它都要要足够掌握硬科学,不可不还还能不能编写我不多 可不还还能不能提高资产性能的比较复杂应用应用线程。

2. 客户亲密度。工业巨头们拥有完善的品牌,是导致 分析建立起了牢固的客户关系,并签订了长期的服务合同。它们是导致 分析赢得了客户的信任,不多不多客户你会共享数据。数字原住民都要去和工业客户企业企业合作,不多不多它们都要要先赢得我们我们 的信任;它们都要积累能力来了解客户的运作;它们都要要通过与客户的互动匹配上工业界所积累学习的经验;它们都要法学会要求获得为宜的数据;它们都要聘请几个垂直领域的专家,来将数据转化为有用的见解。

3. 难以让客户分担风险。老牌工业公司拥有产品知识,与客户关系良好,同时还让工程师进驻客户站点。不多不多,像劳斯莱斯没法 的公司我不多 可不还还能不能提供成果交易,即向客户保证成果(类式:零停机时间,效率变慢,燃油效率更高,操作员零失误,可靠性可高),以及与客户分享风险和回报。亚马逊或谷歌很难向客户保证成果,并与它们不了解的企业分担风险。

工业巨头的挑战

工业巨头我不多 可不还还能不能在工业互联网取得领先吗?答案是肯定的,但对我们我们 来说已经 容易。我们我们 全部都有有有另一个重大的障碍都要克服:

1. 软件人才:工业企业的IT人才我不多 可不还还能不能执行以过程效率和成本削减为导向的项目。这买车人才不适合开发可提供卓越客户成果的、突破性的、新软件产品。为此,它们都要我不多 可不还还能不能吸引世界级的创新者和软件工程师。对于年轻的软件人才来说,劳斯莱斯算是 有跟Facebook和Google一样的吸引力呢?显然没法。是导致 分析是没法 ,没法工业巨头们要拿哪几种去吸引最优秀的人才呢?

2. 数字文化:工业企业和数字化企业的运作原理可谓大相径庭。硬件公司的特点包括产品开发周期长、六西格玛效率管理和销售周期长。软件公司则具有不同的特点:产品开发周期短、灵活性强和销售周期短。工业界都要要建立基于精益、灵活、简约、快速响应等理念的数字文化。对于传统工业公司来说,这是有有另一个很高的要求。

3. 转型困局:数字化有是导致 分析会颠覆工业企业。数字化战略有你这种 土办法都要蚕食“核心的”工业业务。首先,数据和洞见都要帮助提高机器的生产力;不多不多,数字化有是导致 分析蚕食未来的硬件销售。其次,数据和洞见提升了机器的可靠性;数字化不多不多有是导致 分析蚕食未来的服务收入。第三,软件订购和许就说 导致 分析会使得客户选者自助式服务。目前的客户是导致 分析会终止是导致 分析重新谈判服务合同,潜在客户是导致 分析根本我不多 签订服务合同。总之,工业公司很难进行自我颠覆。

工业互联网的未来,将涉及包括科技公司和工业公司在内的各种参与者之间的通力企业企业合作。关键的问提在于:谁将所处领导地位,在没法 的有有另一个生态系统中提取最大的经济价值?工业公司会取得领先吗?还是数字原住民会取得领先?现在看来两者全部都有是导致 分析。

是导致 分析打赌励志的话 ,我会把赌注押在科技巨头而非老牌工业巨头身上。在工业互联网时代,将促使数字公司的有有另一个因素是,技术是导致 分析科学上的突破,大大降低了新晋者的进入门槛。类式,电池技术的突破使电动汽车成为是导致 分析。电动汽车的设计比内燃机汽车要简单得多,这使得特斯拉和比亚迪我不多 可不还还能不能进入市场,尽管福特是导致 分析有数十年的专业造车经验。随着电动化和自动化驾驶的同时跳出,谷歌、百度、苹果6手机手机6手机手机和Lyft等不多不多的科技公司也将我不多 可不还还能不能进入汽车市场。喷气发动机和农用拖拉机的类式技术变化,也我不多 可不还还能不能让科技巨头在哪几种行业所处一席之地。

更重要的是,亚马逊或谷歌有资源去掌握硬科学和获取客户关系,在工业互联网时代与工业巨头展开竞争。是导致 分析都要励志的话 ,它们全部都有足够的资源去进行相关的并购交易。

在哪几种科技巨头中,亚马逊在工业互联网时代最有是导致 分析成为赢家。它是导致 分析有过融合实体世界和数字世界的成功经验。亚马逊十分了解模拟产品的经济规律,且我不多 畏惧进行大规模的前期投资,我不多 担心增长放缓。它对全食超市(Whole Foods)的巨额收购和Amazon Go无人杂货店的实验已经 很好的例子。亚马逊是每买车人都害怕的公司,工业巨头已经 例外。