神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

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前言

  历史考试选折 题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C。

  又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B。

  接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的? 考生疯了,胡乱选了A。

  考试出来就去找出卷老师。老师搞懂课本说:黄兴连开三枪,揭开了黄花岗起义的序幕。考生:......

CASE表达式 之概念

  相信大伙儿都用过CASE表达式,尤其是做有些统计功能的完后 ,用的有点硬多,可真要说哪几块是 CASE表达式,我估计还真没几另一方能清楚的表述出来。CASE表达式和 “2+1” 意味着着 “120/3” 可是我 的表达式一样,是有五种进行运算的功能,正如CASE(情形)你这些词的含义一样,用于区分情形,在有条件分歧的完后 使用它。CASE表达式是从 SQL-92 标准开始英语 被引入的,意味着着意味着着它是相对较新的技术,什么都尽管使用起来非常便利,但其真正的价值却不会为什在么在为人所知。什么都人不会它,意味着着用它的简略版函数,类似于 DECODE(Oracle)、IF(MySQL)等。然而,CASE表达式是我不好是 SQL-92 标准里加入的最有用的特性,意味着着能用好它,没人 SQL 能出理 的间题就会更广泛,写法也会更加漂亮,可是我,意味着着 CASE表达式 是不依赖于具体数据库的技术,什么都能够提高 SQL 代码的可移植性。

  基本格式如下

-- 简单 CASE表达式
CASE 列(或表达式)
     WHEN <匹配值1> THEN <表达式>
     WHEN <匹配值2> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END

-- 搜索 CASE表达式
CASE WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     WHEN <判断表达式> THEN <表达式>
     ......
     ELSE <表达式>
END


-- 简单 CASE表达式 示例
CASE sex
    WHEN '1' THEN ''
    WHEN '2' THEN ''
    ELSE '有些' 
END

-- 搜索CASE表达式 示例
CASE WHEN sex = '1' THEN ''
     WHEN sex = '2' THEN ''
     ELSE '有些' 
END

  CASE表达式 的 ELSE子句 能够省略,但推荐不会省略,省略了意味着着会时不时出現大伙儿意料之外的结果。END能够够省,时需有。当 WHEN子句 为真时,CASE表达式 的真假值判断就会中止,而剩余的 WHEN子句会被忽略。为了出理 引起不会要的混乱,使用 WHEN子句 时需注意条件的排他性。

  简单CASE表达式正如其名,写法简单,但能实现的功能比较有限。简单CASE表达式能写的条件,搜索CASE表达式能够写,什么都基本上采用搜索CASE表达式的写法。

CASE表达式 之妙用

  上端讲了 CASE表达式 的理论知识,感觉不痛不痒,没人接下来大伙儿进入实战篇,结合有些场景来看看 CASE表达式 的妙用

  行转列

    意味着着大伙儿用的更多的是 IF(MySQL)或 DECODE(Oracle),但这两者都就有标准的 SQL,更推荐大伙儿用 CASE表达式,移植性更高

    假设大伙儿有如下表,以及如下数据

CREATE TABLE t_customer_credit (
    id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
    login_name VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '登录名',
    credit_type TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '额度类型,1:自由资金,2:冻结资金,3:优惠',
    amount DECIMAL(22,6) NOT NULL DEFAULT '0.00000' COMMENT '额度值',
    create_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '创建者',
    create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_by VARCHAR(1000) NOT NULL COMMENT '修改者',
  PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (1, 'zhangsan', 1, 51000.000000, 'system', '2019-7-7 11:1000:09', '2019-7-8 20:21:05', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (2, 'zhangsan', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:1000:09', '2019-7-7 11:1000:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (3, 'zhangsan', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:1000:09', '2019-7-7 11:1000:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (4, 'lisi', 1, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:1000:09', '2019-7-7 11:1000:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (5, 'lisi', 2, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:1000:09', '2019-7-7 11:1000:09', 'system');
INSERT INTO `t_customer_credit` VALUES (6, 'lisi', 3, 0.000000, 'system', '2019-7-7 11:1000:09', '2019-7-7 11:1000:09', 'system');
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    意味着着大伙儿要一行显示用户的可是我 额度,而就有 3 条记录显示 3 个额度,大伙儿应该为什在么在做,最好的法律法律法律依据有什么都种,这里提供如下 3 种

-- 1、最容易想到的IF,不具备移植性,不推荐
SELECT login_name,
    MAX(IF(credit_type=1, amount, 0)) freeAmount,
    MAX(IF(credit_type=2, amount, 0)) freezeAmount,
    MAX(IF(credit_type=3, amount, 0)) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 2、CASE表达式,标准的 SQL 规范,具备移植性,推荐使用
SELECT login_name,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 1 THEN amount ELSE 0 END) freeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 2 THEN amount ELSE 0 END) freezeAmount,
    MAX(CASE WHEN credit_type = 3 THEN amount ELSE 0 END) promotionAmount
FROM t_customer_credit GROUP BY login_name;

-- 3、自连接,数据量大的情形下,结合索引,波特率不错,具备移植性
SELECT
    a.login_name,a.amount freeAmount,
    b.amount freezeAmount,
    c.amount promotionAmount
FROM (
    SELECT login_name, amount FROM t_customer_credit WHERE credit_type = 1
)a
LEFT JOIN t_customer_credit b ON a.login_name = b.login_name AND b.credit_type = 2
LEFT JOIN t_customer_credit c ON a.login_name = c.login_name AND c.credit_type = 3;
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    无论是 IF 还是 CASE表达式,都结合了 GROUP BY 与聚合函数,波特率是个间题,而自连接是波特率最高的,不管在没人 login_name 加上索引

  转换统计

    将已有编号最好的法律法律法律依据转换为新的最好的法律法律法律依据并统计,在进行非定制化统计时,大伙儿时不时会遇到将已有编号最好的法律法律法律依据转换为另外有五种便于分析的最好的法律法律法律依据并进行统计的需求。假设大伙儿有如下表

DROP TABLE t_province_population;
CREATE TABLE t_province_population (
  id tinyint(2) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  province_name varchar(1000) NOT NULL COMMENT '省份名',
  sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  population int(11) NOT NULL COMMENT '人口数',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_province_population(province_name,sex,population)
VALUES
("黑龙江", 1 ,20),
("黑龙江", 2 ,18),
("内蒙古", 1 ,7),
("内蒙古", 2 ,8),
("海南", 1 ,20),
("海南", 2 ,22),
("西藏", 1 ,8),
("西藏", 2 ,7),
("浙江", 1 ,35),
("浙江", 2 ,35),
("台湾", 1 ,26),
("台湾", 2 ,23),
("河南", 1 ,40),
("河南", 2 ,38),
("湖北", 1 ,27),
("湖北", 2 ,24);

SELECT * FROM t_province_population;
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    大伙儿时需按各个省所在的位置,统计出东南西北中,各个区域内的人口数量

      东:浙江、台湾,西:西藏,南:海南,北:黑龙江、内蒙古,中:湖北、河南

    意味着着大家我确实你这些表设计的不合理,应该在设计之初就应该多加可是我 区域字段(district)来标明各省所属区域。最好的做法我我确实是可是我 ,但这得时需大伙儿在设计之初的完后 能考虑得到,意味着着有可是我 的需求,假设大伙儿设计之初没人可是我 的需求,而大伙儿也没考虑到,没人有没人哪几块最好的法律法律法律依据来实现了? 大伙儿能够可是我 来写 SQL

    结果如下

    假设大伙儿时需对各个省份做可是我 人口数级别的统计,统计出各个级别的数量

      level_1:population < 20,level_2:20 <= population < 1000 ,level_3:1000 <= population < 70 ,level_4:>= 70;统计出 level_1 ~ level_4 的数量各有几块

    SQL 与执行结果如下

    你这些转换统计还是比较常用的,重点可是我 GROUP BY 子句的写法。

  条件分支

    SELECT 条件分支

      还是以上端的 t_province_population 为例,意味着着大伙儿我可是我直观的知道各个省份的男、女数量情形,类似于如下

      大伙儿要为什在么在写 SQL? 有如下有五种最好的法律法律法律依据

      我我确实可是我 行转列,行转列更容易懂

    UPDATE 条件分支

      大伙儿有一张薪资表,如下

CREATE TABLE t_user_salaries(
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  name varchar(1000) NOT NULL COMMENT '姓名',
    sex tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别,1:男,2:女',
  salary int(11) NOT NULL COMMENT '薪资',
  PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO t_user_salaries(name, sex,salary) VALUES
("张三", 1, 100000),
("李四", 1, 27000),
("王五", 1, 210000),
("菲菲", 2, 210000),
("赵六", 1, 29000);

SELECT * FROM t_user_salaries;
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      假设现在时需根据以下条件对该表的数据进行更新:1、对当前工资为 100000 元以上的员工,降薪 10%,2、对当前工资为 2100000 元以上且不满 2100000 元的员工,加薪 20%。调整完后 的薪资如下所示

      乍一看,分别执行下面可是我 UPDATE 操作好像就能够做到,可是我大伙儿执行下看看结果

      大伙儿发现张三的薪资不降反升了! 这是意味着着执行 条件1的SQL后,张三的薪资又满足条件2了,什么都又更新了一遍,意味着他的薪资变多了,大家意味着着会说,把条件1和条件2的SQL换下顺序不就好何时能 能 ,大伙儿来试试

      张三的薪资是降对了,可李四的薪资却涨错了!这是意味着着李四的薪资满足条件2,升了 20% 完后 又满足条件1,又降了 10%。难道就没人就没人正确的最好的法律法律法律依据了? 大伙儿来看看你这些 SQL

      完美不? 有点硬完美,你这些技巧的应用范围很广,值得大伙儿掌握

  CHECK 约束

    注意:CHECK 是标准的 SQL,可是我 MySQL 却没人实现它,什么都 CHECK 在 MySQL 中是不起作用的!

    回到大伙儿的薪资表,假设某个公司有可是我 可是我 无理的规定:女人爱员工的工资不得高于1000000,大伙儿意味着着实现它? 最好的法律法律法律依据有有五种:1、代码层面控制 、2、数据库表加约束。

    代码层面控制就不多说了,这大伙儿平时最能想到的,实际也是用的最多的;那从表约束,大伙儿该怎样才能实现了,像可是我 吗?

    没人实现给你发现公司的男同事就有提着刀来找你了,意味着着没人大伙儿的薪资,你这些约束会意味着录入不了男性的薪资! 意味着着大伙儿的约束是:sex=2 AND salary < = 1000000 表示 “是女人爱,可是我薪资能够够高于1000000”,而就有:“意味着着是女人爱,薪资不高于1000000”。正确的约束条件应该没人写

  CASE表达式还有什么都有些的用处,强大的不得了,可是我深度灵活;用好它,能让大伙儿写出更加契合的 SQL。

总结

  1、CASE表达式 是支撑 SQL 声明式编程的根基之一,也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能。作为表达式,CASE 表达式在执行就有被判定为可是我 固定值,可是我它能够写在聚合函数内部;也正意味着着它是表达式,什么都还能够写在SELECE 子句、GROUP BY 子句、WHERE 子句、ORDER BY 子句里。简单点说,在能写列名和常量的地方,通常都能够写 CASE 表达式

  2、写 CASE表达式 的注意点

    a、各个分支返回的数据类型要一致

    b、养成写 ELSE 的好习惯

    c、不会忘了写 END

  3、多条件时,用 OR 、AND 等谓词,IF 函数也一样

参考

  《SQL基础教程》

  《SQL进阶教程》